Современные AI-сервисы очень быстро развиваются и выкатывают все и новые и новые обновления. Разработчики регулярно выпускают свежие версии программного обеспечения, библиотек, AI-фреймворков и системных компонентов. Обновления могут не только повышать производительность, а и исправлять ошибки, улучшать совместимость и закрывать потенциально возможные уязвимости и прочее.Одним словом обновления не стоит игнорировать, конечно это не исключает моменты, когда с обновлением стало что-то хуже работать, но в таком случае добросовестные разработчики пытаются это быстро пофиксить.
В такие моменты мелких обновлений может приходить по несколько раз в неделю и следить за этим, проверять и обновлять вручную не совсем удобно. Именно поэтому автоматизация обслуживания сервера становится важной частью современной AI-инфраструктуры. Это особенно важно для большего бизнеса, где чем больше становится AI-сервисов, тем больше времени может потребоваться на их обслуживание. Тогда автоматизация процессов позволяет масштабировать инфраструктуру без пропорционального увеличения количества ручной работы.
А VPS позволяет организовать этот процесс значительно удобнее. Сервер работает 24/7 в дата-центре, а обновление программного обеспечения можно автоматизировать через написания крон-задания и выполнять по заранее установленному расписанию.Чаще всего AI-сервисы на VPS запускают в Docker-контейнерах. В таком случае обновление сводится к простой схеме: система проверяет, появилась ли новая версия программы, загружает её и перезапускает сервис уже с новой версией. Docker Compose при этом позволяет управлять сразу несколькими связанными сервисами.
Для автоматизации также можно использовать различные специальные инструменты, например, такие как Watchtower или Renovate. Они работают в фоне и периодически проверяют, появились ли новые версии Docker-образов. Если обновление найдено, инструмент загружает новую версию, останавливает старый контейнер и запускает обновленные.
Однако, стоит обратить внимание, полностью автоматические обновления подходят не для всех сервисов. Новая версия может изменить настройки, поведение модели или требования к системе и могут появляться сбои. Поэтому для важных AI-сервисов лучше сначала проверить обновление или подождать откликов на него за несколько дней от других пользователей только потом устанавливать его. Особенно осторожно стоит относиться к сервисам, которые используют базы данных или хранят важную информацию.
Поэтому перед большими обновлениями оптимальным вариантом будет сделать резервную копию, и в случае чего откатить систему без потери данных, так как предыдущую рабочую конфигурацию можно быстро восстановить.В таком случае можно использовать другой подход, на котором базируется инструмент Diun. Он не обновляет контейнеры сам, как только видит свежее обновление, а только сообщает, что для какого-то сервиса появилась новая версия. Это удобно, если не хочется, чтобы ночью какая-нибудь новая версия AI-сервиса внезапно сломала рабочую систему. После уведомления об обновление при необходимости можно выполнить вручную.
